Equifax es donde podes potenciar tus posibilidades. Si quieres alcanzar tu máximo potencial, liderar nuevos caminos y desarrollar nuevas habilidades, colaborar con mentes brillantes y tener un impacto significativo, aqueremos escuchar de vos.
Sinopsis del rol: El Data Engineer con foco en Machine Learning trabajará para nuestro equipo de USIS en Reino Unido y Canadá. Diseñará estrategias en un ambiente altamente dinámico, identificará roadmaps y llevará adelante la ejecución el plan de la estrategia de data y analytics.
¿Cuáles son las funciones?
⦁ Llevará adelante las manipulación de datos, Data Wrangling, para poder ser aprovechados en ambientes de Big Data, modelos predictivos.
⦁ Creación de KPIS, reportes y business insights
⦁ Participar como Machine Learning Engineer en la construcción de soluciones de ML bajo el framework USIS
⦁ Trabajará de manera estrecha con los Data Scientist y consultores de analytics en los diversos proyectos de analytics para demostrar el valor de los activos de datos de Equifax
⦁ Usará Airflow para realizar comprobaciones de agregación de datos, chequeos de data integrity y data quality (calidad de datos e integridad)
⦁ Usará Airflow para la automatización, paralelización de trabajos, monitorear el status de la corrida, fallas y solución de problemas
¿Qué experiencia necesitas?
⦁ 3 años como Software Engineer - Data Science or Machine Learning
⦁ Experiencia en ecosistemas digitales de Big Data
⦁ Conocimientos en Python, R, Hive, SQL
⦁ Experiencia en procesos y creación de pipelines de MLOps CI/CD (integracion continua y entrega continua) en arquitectura de nube.
⦁ Estudios relacionados a Ingenierías, estadísticas, matemáticas, information management.
⦁ Nivel avanzado de inglés - conversacional. Será testeado en diversas instancias
¿Qué podría diferenciarte?
⦁ Secuencia de datos en JAVA - C++ - PySpark
⦁ Programación en la nube utilizando Airflow
⦁ Experiencia en BI tools; DataStudio, Spotfire or Tableau, Looker
⦁ Experiencia en la obtención de información a partir de grandes cantidades (terabytes) de diversos datos de clientes utilizando técnicas analíticas y visuales.
Ofrecemos paquetes integrales de compensación, oportunidades de crecimiento y entrenamientos a través de nuestra plataforma de aprendizaje en línea con trayectorias profesionales guiadas. Si esto suena como un lugar donde deseas trabajar, no te demores y postúlate hoy, ¡Te estamos buscando!
Todos los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano protegido.
